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本期推送精选IBM商业价值研究院2021年11月的研究报告《重新思考 AI 方法：如何在业务战略中实施人工智能》中的核心观点。

本文只呈现了该报告的部分关键点，完整报告可通过高礼智库（搜索框输入报告题目关键词即可）下载。

组织必须以战略眼光看待 AI，但不一定需要“AI战略”

在使用AI的组织中，受访者预计到 2022 年平均将实施 35 个AI项目，是 2019 年（平均 4 个） 的近 9 倍。然而，多项调研也一致表明，只有一半左右的 AI 项目可以真正从原型投入生产。

尽管如此，AI确实可以帮助企业收获实际价值。IBM 商业价值研究院 (IBV) 在第三次两年一度的企业 AI 调研中发现，超过 85% 的高级采用者借助 AI 降低运营成本，他们表示通过部署 AI，收入平均提高了 6.3%。

但也要注意，企业的成功始于业务战略，而不是AI战略。许多公共和私营组织误解AI的一种表现就是制定所谓的“AI 战略”。尽管他们的意图是提升AI的重要性，以及集中精力和资源以推动AI发展，但现实情况却事与愿违：这可能促进了AI的发展，但组织却没有任何进步；组织非但没有发展，同时还为发展AI付出了相应成本。

AI作为新想法的催化剂，确实能为企业带来更大的收入影响、应对颠覆大潮以及产生新的市场商机（包括基于平台经济的商机）。然而，考虑到AI 的未来充满不确定性，因此企业必须考虑多种可能方案，并为每种方案做好相应的准备工作。

如何激活战略性 AI？

AI 不是让人“拿着锤子找钉子”。它是一个强大的工具箱中一系列强大的技术，工具箱内还有其他技术工具和非技术工具作为补充，帮助组织满足业务需求。组织(企业)必须采用客观的标准来评估业务问题与痛点，同时也要判断组织强调和投资建设 AI 的能力。

一些标准可帮助评估 AI 的重要性（见图 1）。首先，考虑有多少“数据财富”可用，即是否有足够的具有经济价值的重要数据，并且可通过基于 AI 的潜在解决方案对其采取行动。其次，考虑核心 AI 在多大程度上与组织的战略意图保持一致。最后，也要考虑具体诸如规模、速度、个性化等问题的性质。

AI项目的未来焦点

目前，传统企业仅仅利用了 AI 潜在价值的一小部分。造成这种情况的原因之一是技术因素：目前的 AI 适合于解决某些类型的问题，推动该领域发展的学者和其他专家一直在争论最富有成效的前进道路。另一个原因是组织因素：企业尚未建立实现卓越 AI 所需的成熟的、人性化的能力。在这两方面，都有充足的发展与改进机会。

对 AI 现状和存在问题进行深入研究之后，组织能够尽早发现这些趋势和其他未来趋势。无论组织的 AI 成熟度如何，想要在未来充分发挥 AI 的创新威力，行之有效的方法就是基于场景的 AI 规划（见图 2）。

公共和私营领域的组织不需要预测未来，这种方法常见于在不确定性较低的地区进行相对简单的道路导航。相反，公共和私营组织往往需要参与基于场景的规划，根据已知趋势的发展，设想多个可能的未来状态。然后再说明 AI 格局可能如何发展。换句话说，他们进行反向预测而不是正向预测。这样做有助于以对冲方式做好相应的准备，从而制定切实可行的计划，增强就绪状态，建立弹性。